Como instalar DeepSeek en un VPS Linux

Que es DeepSeek y por que ejecutarlo en tu servidor

DeepSeek es una familia de modelos de lenguaje grande de codigo abierto desarrollados por DeepSeek AI que ofrece un rendimiento comparable a los mejores modelos comerciales en muchas tareas, especialmente en razonamiento matematico y logico. Los modelos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 han demostrado un rendimiento excepcional en benchmarks globales, y al ser de codigo abierto, pueden ejecutarse en tu propio servidor sin necesidad de pagar por API externas.

Ejecutar DeepSeek en tu propio VPS te da control total sobre la privacidad de los datos, sin limites de uso y con la posibilidad de personalizarlo para casos de uso especificos de tu negocio.

Requerimientos de hardware para DeepSeek

Instalar DeepSeek con Ollama (metodo recomendado)

La forma mas sencilla de instalar y ejecutar DeepSeek en un VPS es usando Ollama, que gestiona automaticamente la descarga, configuracion y ejecucion del modelo:

# 1. Instalar Ollama si no esta instalado
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. Descargar el modelo DeepSeek deseado
ollama pull deepseek-r1:8b

# 3. Ejecutar el modelo en modo interactivo
ollama run deepseek-r1:8b

# 4. O usar la API para integraciones
curl http://localhost:11434/api/generate \
  -d '{"model":"deepseek-r1:8b","prompt":"Explica la relatividad especial"}'

Instalar DeepSeek con Python y transformers (metodo avanzado)

pip install transformers torch accelerate

# Script Python basico
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B")

Para ejecutar DeepSeek de forma comoda, un VPS con 16 GB de RAM de WebHosting MX es suficiente para los modelos de 8-14B parametros. Para los modelos mas grandes, consulta nuestras opciones de VPS de alta memoria en webhosting.mx.