Componentes de un stack de IA en servidor Linux
Montar un sistema de IA funcional en un servidor Linux requiere configurar y conectar varios componentes de software que trabajan juntos: el sistema operativo base, las dependencias del sistema, el motor de ejecucion de modelos, la interfaz de usuario (opcional) y las integraciones con otras aplicaciones o APIs. La buena noticia es que todas las herramientas necesarias son de codigo abierto y gratuitas.
Preparar el servidor Linux para IA
# Actualizar el sistema sudo apt update && sudo apt upgrade -y # Instalar dependencias esenciales sudo apt install -y curl wget git build-essential python3 python3-pip # Instalar Docker (necesario para Open WebUI y otros componentes) curl -fsSL https://get.docker.com | sh sudo usermod -aG docker $USER # Instalar Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Herramientas de IA open source mas utilizadas
| Herramienta | Funcion | Instalacion |
|---|---|---|
| Ollama | Gestion y ejecucion de LLMs | Script oficial |
| Open WebUI | Interfaz web para modelos | Docker |
| LangChain | Framework para aplicaciones LLM | pip install langchain |
| LlamaIndex | RAG y busqueda semantica | pip install llama-index |
| FastAPI | APIs REST para modelos | pip install fastapi |
| Chroma / Qdrant | Base de datos vectorial para RAG | Docker o pip |
Desplegar Open WebUI para interfaz grafica
# Iniciar Open WebUI conectado a Ollama local docker run -d --network=host \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui \ --restart always \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main # Acceder en el navegador # http://localhost:3000
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